Tietojenkäsittelyn ja hakemisen semanttinen mekanismi on seurausta monivuotisesta hakuteknologian tutkimustyöstä. Kaikki alkoi siitä, että asianmukainen malli tietojen vastaavuuden arvioimiseksi hakulausekkeelle alkoi selviytyä homonyymien, synonyymien ja moniselitteisten sanojen löytämisestä.
Semanttisen haun mekanismi, toisin kuin laajalle levinnyt, pystyy ymmärtämään käyttäjien pyyntöjen merkityksen ja vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin suoraan hakusivulla. Esimerkiksi kysely "10 rikkainta ihmistä maailmassa" näyttää yksinkertaisesti luettelon miljardööreistä. Asiantuntijat pitävät tätä tietojenkäsittelytekniikan muutosta vallankumouksellisena. Toisaalta tekniikkaa ei ole vielä kehitetty, nykyiset projektit ovat jonkin verran kosteita, joten algoritmit eivät toimi riittävän tarkasti.
Semanttinen hakukone vaikuttaa merkittävästi verkkoresurssien omistajiin ja verkon käyttäjiin. Uuden tekniikan erityispiirteet huomioon ottaen ei ole välttämätöntä seurata linkkejä sivustoihin saadaksesi vastauksen hakukyselyyn. Tällaiset muutokset eivät tietenkään miellytä verkkosivustojen omistajia ja SEO-asiantuntijoita. Lisäksi sivustoihin kohdistuvan hakuliikenteen osuus vähenee vakavasti, ja kaikki tämä vaikuttaa miljooniin sivustoihin.
Internetistä tietoa etsivälle käyttäjälle semanttinen hakumekanismi voi olla mukavampi kuin tavallinen asiaankuuluva. Semanttisen haun ominaisuuksien käyttämiseksi sinun on kuitenkin syötettävä monimutkaisia kysymyksiä hakupalkkiin. Esimerkiksi: "Kuka oli nyrkkeilyn maailmanmestari vuosina 2005 ja 2006". Jos kirjoitat yksinkertaisen lauseen hakupalkkiin, semanttinen haku toimii samalla tavalla kuin asiaankuuluva.
Tällä hetkellä Internet-liiketoiminnan hait ovat kehittäneet ja käynnistäneet useita semanttisia hakukoneita. Tämä on Freebase Semantic Database, Powersetin temaattinen jäsennelty tietokanta, uusi SearchMonkey-järjestelmä Yahoo! ja Hakia. Epäilemätön markkinajohtaja on Google.
Aluksi semanttinen haku kehitettiin tulevaisuuden teknologiana, toivoen, että vastaukset hakukyselyihin ovat laadukkaampia kuin johtajan Google. Mutta kävi ilmi, että tämä mekanismi voi vain auttaa ratkaisemaan monimutkaisten ja loogisten kyselyjen käsittelyn ongelmat. Nykyisten järjestelmien jatkokehittäminen on rajapintojen parantamista ja uusien tavoitteiden saavuttamista.
